Γιατί τα μεγάλα δεδομένα έχουν σημασία στη λογιστική;

Είτε είστε ιδιοκτήτης επιχείρησης, είτε οικονομικός διευθυντής είτε λογιστής, υπάρχουν πολλά οφέλη από την ύπαρξη μεγάλων δεδομένων στο λογιστικό σας τμήμα. Αυτά τα οφέλη περιλαμβάνουν την πρόληψη της απάτης, την πρόβλεψη οικονομικών ανακρίβειων και τη βελτίωση των επιχειρηματικών αποφάσεων και στρατηγικών.

Βελτιώστε τις επιχειρηματικές αποφάσεις και τη στρατηγική

Χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα στη λογιστική βοηθά τις επιχειρήσεις να ενισχύσουν τις δραστηριότητές τους, να βελτιώσουν τις διαδικασίες τους και να ενισχύσουν την κερδοφορία τους. Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αντιμετωπίσουν διάφορες δραστηριότητες, από τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών έως τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της εφοδιαστικής αλυσίδας. Όταν γίνονται σωστά, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να παρέχουν πληροφορίες που υποστηρίζουν πιο αποτελεσματική λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη μελλοντικών αναγκών, τον εντοπισμό νέων κινδύνων και για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν τις διακοπές λειτουργίας. Εκτός από την ενίσχυση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν επίσης να υποστηρίξουν την καινοτομία. Η κουλτούρα είναι ένας από τους πιο σημαντικούς παράγοντες που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο μια επιχείρηση χρησιμοποιεί τα μεγάλα δεδομένα. Οι εταιρείες που είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουν δεδομένα για να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων είναι επίσης πιο πιθανό να επιτύχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Προσδιορίστε πιθανές απάτες

Η χρήση μεγάλων δεδομένων στη λογιστική μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις εντοπισμός πιθανής απάτης. Αναλύοντας σύνολα δεδομένων, μπορείτε να εντοπίσετε δόλιες συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, μπορείτε να εντοπίσετε και να αποτρέψετε την απάτη στο μέλλον.

Η τεχνητή νοημοσύνη ή η μηχανική μάθηση για την ανάλυση δεδομένων σάς επιτρέπει να εκτελείτε πολλές εργασίες σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν με έναν άνθρωπο. Αυτό θα σας επιτρέψει επίσης να λάβετε καλύτερες, πιο ενημερωμένες αποφάσεις για την επιχείρησή σας. Το κλειδί είναι ο συνδυασμός των σωστών τεχνολογιών και συστημάτων που τις χρησιμοποιούν. Η πιο προφανής χρήση των μεγάλων δεδομένων στη λογιστική είναι η παρακολούθηση των οικονομικών καταστάσεων. Αυτό μπορεί να γίνει χειροκίνητα ή με μια λύση ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη της δόλιας δραστηριότητας, στη μείωση των SKU και στη βελτίωση της οικονομικής υγείας της εταιρείας σας.

Πρόβλεψη οικονομικών ανακριβειών

Οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν μεγάλα δεδομένα και τεχνικές μηχανικής μάθησης (ML). για την πρόβλεψη οικονομικών ανακρίβειων. Οι τεράστιοι όγκοι πληροφοριών που παράγονται από μεγάλες εταιρείες και το Διαδίκτυο καθιστούν δυνατό τον εντοπισμό ασυνήθιστων συναλλαγών και προτύπων στις οικονομικές καταστάσεις. Ως αποτέλεσμα, τα μεγάλα δεδομένα έχουν χρησιμοποιηθεί από πολλές βιομηχανίες για να κατανοήσουν καλύτερα την επιχείρησή τους και να λάβουν στρατηγικές αποφάσεις. Επιπλέον, η ML μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό σφαλμάτων και απάτης στις οικονομικές αναφορές. Παρά τη δυνατότητα των μεγάλων δεδομένων να προβλέψουν οικονομικές ανακρίβειες, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι μέθοδοι μεγάλων δεδομένων και ML έχουν περιορισμούς. Αυτοί οι περιορισμοί μπορούν να περιορίσουν την ικανότητα των χρηστών να εκτελούν εις βάθος αναλύσεις. Επιπλέον, ο περιορισμός των δεδομένων σε λογιστικούς δείκτες και δεδομένα οικονομικών καταστάσεων μειώνει τη χρησιμότητα της λήψης αποφάσεων για τους επενδυτές.

Διευκολύνετε τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες.

Η πρόσβαση σε πληροφορίες από μεγάλα δεδομένα στη λογιστική μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις. Η τεχνολογία παρέχει στους λογιστές τα εργαλεία για να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, να αναλύσουν τα έξοδα και να παράγουν ακριβείς οικονομικές αναφορές. Βοηθά τους λογιστές να λαμβάνουν πιο αποτελεσματικές αποφάσεις και βελτιώνει την πρακτική τους. Τους βοηθά επίσης να εντοπίσουν και να μειώσουν την απάτη, να βελτιώσουν τις επιχειρηματικές πρακτικές και να δημιουργήσουν πιο αποτελεσματικές επιχειρηματικές στρατηγικές. Επιπλέον, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση των διακοπών, την καινοτομία και την πρόβλεψη μελλοντικών αναγκών. Εκτός από την πρόσβαση σε δομημένα δεδομένα, οι λογιστές μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν μη δομημένες πληροφορίες, όπως αναρτήσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης, αρχεία κειμένου, βίντεο και ήχο, για να βελτιώσουν τα επιχειρηματικά τους αναλυτικά στοιχεία. Αυτό τους επιτρέπει να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για τους πελάτες τους, τον ανταγωνισμό και τον κλάδο τους και να τις χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν την πρακτική τους. Μια πρόσφατη έκθεση του The Institute of Management Accountants (IMA) διαπίστωσε ότι σχεδόν όλοι οι επαγγελματίες λογιστές χρησιμοποιούσαν ανάλυση μεγάλων δεδομένων για να βελτιώσουν τη μέτρηση της απόδοσης. Τελικά, το 44% των λογιστικών εταιρειών σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει προηγμένα αναλυτικά στοιχεία τους επόμενους 12 μήνες. Η πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία επιτρέπει στους λογιστές να ενσωματώνουν γρήγορα στοιχεία και να αποκτούν μια πλήρη προοπτική για τη διαμόρφωση στρατηγικής.